Künstliche Intelligenz beim Erkennen menschlicher Gefühle und Emotionen

Artikelzusammenfassung - Künstliche Intelligenz bei der Erkennung menschlicher Gefühle und Emotionen in Echtzeit. Genauer gesagt, ein vollautomatisches System, das in der Lage ist, die emotionalen Reaktionen einer Person anhand von Körpersprache, Tonfall, Gesichtsausdruck u GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

Es ist offensichtlich, dass die rasante Entwicklung von GPT schaffte es, vielen Menschen Angst zu machen und in vielen Tätigkeitsbereichen Ängste zu erzeugen. Das Hauptproblem für viele ist, dass ihre Arbeit eines Tages von einigen Robotern erledigt werden könnte, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind. Eine Befürchtung mit sehr realer Grundlage, wenn man sich anschaut, wie schnell sie umgesetzt wird Microsoft GPT-4 in Bing, in Anwendungen Office Microsoft 365, AI Builder und in anderen Anwendungen, bei denen Kreativität und menschliche Ausführung erforderlich waren.

Der sichere Hafen vieler liegt in der Vorstellung, dass künstliche Intelligenz den Menschen niemals ersetzen kann. Selbst wenn ChatGPT sie kann auf fast alles Antworten geben, sie hat ein großes Minus, das diese Technik vom Menschen unterscheidet. Künstliche Intelligenz (AI) er hat keine Gefühle und kann die Gefühle eines Mannes nicht verstehen. Gefühle und emotionale Reaktionen sind charakteristisch für das Leben. Menschen und Tiere haben diese Fähigkeiten.

Künstliche Intelligenz bei der Erkennung menschlicher Gefühle und Emotionen in Echtzeit

Obwohl Psychologen beruhigt sein können, weil KI ihren Platz (noch) nicht einnehmen kann, hat die aktuelle Technologie die Entwicklung von Algorithmen ermöglicht und künstliche Intelligenzsysteme, die menschliche Emotionen und Gefühle erkennen und interpretieren können, bis zu einem gewissen Grad.

Um menschliche Emotionen zu erkennen und zu interpretieren, verwenden Systeme der künstlichen Intelligenz häufig Techniken von Erkennung natürlicher Sprache, Wie Sprachtonanalyse und Gesichtsausdruck. Diese Techniken beinhalten die Analyse von nonverbalen Signalen wie Intonation, Rhythmus und Tonfall der Stimme sowie von Gesichtsausdrücken wie Stirnrunzeln, Lächeln oder Blick.

Obwohl Systeme der künstlichen Intelligenz in der Lage sind, menschliche Emotionen und Gefühle zu erkennen, sind sie nicht immer 100% genau, da es viele individuelle Variationen in Bezug auf den Ausdruck und die Interpretation von Emotionen gibt. Außerdem ist die Interpretation des Kontexts ein wichtiger Teil des Verständnisses menschlicher Emotionen, und dies kann für Systeme schwierig zu erreichen sein. künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz beim Erkennen menschlicher Gefühle und Emotionen
Künstliche Intelligenz beim Erkennen menschlicher Gefühle und Emotionen

Anwendungsgebiete der Technologie AI zum Erkennen von Emotionen und Gefühlen

Die Technologie zur Erkennung menschlicher Emotionen und Gefühle kann in verschiedenen Bereichen wie Marktforschung, Psychologie, Marketing und der Entwicklung intelligenterer und anpassungsfähigerer Mensch-Maschine-Schnittstellen eingesetzt werden.

Anwendungen wie z MotphCast, entwickelt Lösungen basierend auf Emotion AI (Affective Computing) und Facial Emotion Recognition (FER). Diese Lösungen basieren auf emotionaler künstlicher Intelligenz, die in Bereichen wie Marketing, Bildung oder Medizin sehr nützlich ist.

MorphCast kann verwendet werden in Marketing Nutzerreaktionen in Echtzeit auszuwerten, damit Unternehmen ihre Marketingkampagnen basierend auf unmittelbarem Kundenfeedback anpassen können. Die Anwendung kann verwendet werden um das Interesse und Engagement der Schüler zu bewerten während Online-Kursen. Diese Bewertung kann dazu beitragen, die Durchführung der Kurse zu verbessern und die Effizienz des Lernprozesses zu steigern.

MorphCast kann auch verwendet werden, um den Zustand von Patienten zu überwachen und das Ausmaß von Schmerzen oder Beschwerden während medizinischer Behandlungen zu beurteilen.

Lösungen, die verwenden Künstliche Intelligenz Bei der Erkennung von Gefühlen werden sie seit vielen Jahren von mehreren Unternehmen aus der ganzen Welt entwickelt, aber es ist ihnen nicht gelungen und wird es nicht bald schaffen, Psychologen oder Neurowissenschaftler zu ersetzen.

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